Webinarium om maskininlärning och undervisning i statistik

Här kan du se professor Mattias Villani gå igenom sex punkter för förändring i svensk statistikundervisning, för att bättre förbereda statistikstudenter för en värld med maskininlärning och analys av mycket stora datamängder (big data).

Senast uppdaterad: 5 maj 2021
Webbredaktör: Jenny-Leontine Rosen
Sidansvarig: Statistiska insitutionen

Tipsa

Kontakt

Besöksadress
Statistiska institutionen
Universitetsvägen 10B, plan 7
Stockholm
Observera att om du kommer från tunnelbanan och går in från norra sidan, står det 14B på ingången till huset där du når oss! Gå rakt fram och ta hissen upp så kommer du rätt.

Öppettider
Institutionen har öppet vardagar 07:50 – 17:05 under terminerna. Vi har stängt 24 juni - 11 augusti - under den perioden behöver du boka tid med någon av våra medarbetare för att kunna komma in på institutionen.

Postadress
Statistiska institutionen
Stockholms universitet
SE - 106 91 STOCKHOLM

Fax 08 - 16 7511

Fler kontaktuppgifter

Fråga oss - vi kan statistik!

Är du journalist och behöver komma i kontakt med någon som kan statistik, för att till exempel kommentera en undersökning eller en statistisk metod i media? Då har du kommit rätt! Kontakta Richard Hager så slussar han dig vidare till lämplig forskare.

Richard Hager
Telefon: 08-16 29 90
E-post: richard.hager@stat.su.se

Välkommen till Alumnnätverket vid Statistiska institutionen

Har du läst statistik hos oss? Då hälsar vi dig välkommen till Statistiska institutionens alumnnätverk!

Studenter och alumner vid Statistiska instistitutionen

Samverkan - old

Webinarium om maskininlärning och undervisning i statistik

Kontakt

Fråga oss - vi kan statistik!

Välkommen till Alumnnätverket vid Statistiska institutionen